2021研究シーズ集_211012
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 研究者情報:https://researchmap.jp/takayama-K概要農温室における環境制御の高度な戦略として、スピーキング・プラント・アプローチ(SPA)という概念が注目されています。植物の生理的状態をモニタリングするためのセンサベースの植物診生業断技術は、SPAの第一歩であり、最も重要なステップです。現在、先進的な温室だけでなく、伝統的なビニールハウスでの農業生産においても、植物の生育状況をモニタリングするためのイメージングシステムが特に広く求められています。生体従来技術産情・人間の目視による観察と経験に基づいて作物の生育状態を判断しています。・主観的かつ抽象的な印象に基づいて作物の報現生育状態が表現され、共有可能な数値データが不足していました。場の特徴【研究成果】に迅トマト個体群を対象とした多元的画像計測装置の開発私たちは、ロングパスフィルター(λ>620 お速nm)を用いた赤外線カメラ、カラーカメラ、青色/赤色/赤外線/白色LEDから構成される小型・軽量のマルチイメージングシステムを開発しまけなした。開発したイメージングシステムにより、クロロフィル蛍光イメージング、NDVIイメージング、カラーイメージングを同時に行うことる取が可能となりました。本システムを温室下で栽培されたトマトのイメージングに適用したところ、成熟したトマト果実の識別に有用なクロロ多得フィル蛍光画像とNDVI画像およびカラー画像から、明らかなクロロフィル蛍光誘導曲線を得る元にことに成功しました。的貢植献実用化イメージ、想定される用途物し施設園芸や植物工場などの環境制御型農業生産の生産性、収益性向上に貢献できます。・作物の生育状態を把握し最適環境制御が可能ま・市場予測に基づいた作物生育制御が可能す企業等への提案施設園芸や植物工場などの環境制御型農業生産の生産性、収益性向上に有用な技術を開発してきました。この技術にご興味をお持ちの企業の技術相談や、共同研究等をご検討の際にはご連絡ください。 実用化に向けた課題・製品化やサービス化の戦略の策定・数値データや画像データの通信等のコスト削減・ユーザの理解促進優位性・作物の生育状態の変化を数値や画像による高精度生体情報に基づき、経験や勘に依らない植物生育診断を可能にします。・農業ビッグデータの構築を通じてAI技術の活用を容易にします。多元的画像計測装置の概略−105−キーワードクロロフィル蛍光、画像計測、光合成機能診断、AI、植物診断、センシング、データ解析、生体情報計測、植物工場機械工学系研究段階基礎バイオ・ライフサイエンス実証実用化準備植物生育診断のための 高精度生体情報計測ロボット(システム)の開発機械工学系高山 弘太郎 教授

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